Começar pelo contexto.
Entender a pergunta, a origem da informação e o trabalho que precisa ser feito.
Tornar o resultado conferível.
Apresentar fontes, explicar limites e permitir que a entrega seja revisada.
Melhorar a partir do uso.
Testar os caminhos, corrigir falhas e evoluir o que já funciona.
O que isso significa na prática.
Informação com origem.
No Journal, links, fontes e datas ajudam o leitor a conferir uma notícia. Análise, opinião e divulgação própria devem estar identificadas. Uma correção deve preservar o histórico da publicação.
Dados com limites.
No Studio, a Milla inspeciona a estrutura dos dados e valida os cálculos programados. Isso não certifica a origem ou a representatividade de uma base. Os resultados precisam ser conferidos com os dados de origem e o contexto do trabalho.
IA com responsabilidade.
A Milla utiliza recursos de inteligência artificial em experiências específicas. Eles podem cometer erros e não substituem a responsabilidade de quem utiliza o resultado. O processamento e os fornecedores pertinentes são descritos nas políticas dos respectivos produtos.
Promessas proporcionais à entrega.
Não tratamos conceitos como produtos prontos, testes como receita ou medidas de segurança como garantia de invulnerabilidade. Preços, disponibilidade e condições devem ser conferidos no produto correspondente.
Espaço para corrigir.
Encontrou uma informação incorreta ou um problema? O canal de contato recebe esses relatos para análise. Não publique senhas ou dados confidenciais junto da solicitação.
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